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「人臉辨識」 是一種非接觸型且具有高速辨識能力的系統、邊走的速度即能完成辨識。

現實生活中不可能被取代的一項產品技術。

方便、快速、不需要額外帶卡片之外，人臉辨識有什麼優勢呢？

人臉辨識又稱臉部辨識（Face Recognition），是以圖像採集以及擷取人臉影像進行分析比對，以作為身份認證的運算技術

相較於指紋、虹膜等生物辨識方式。

不需要近距離接觸，也能準確進行辨識，還能同時辨識多人，增加人員管理的效率。 此外，如果搭配紅外線攝影機使用，還能執行體溫管理

是後疫情時代人員進出管理的趨勢。另外，從防盜攝影機的功效來説它也有遏止犯罪的效果。

人臉辨識技術的基礎概念

人臉辨識的根本概念是「身分辨識」，由於每個人的面部特徵都不一樣，系統可以以此為基礎建立資料庫，進而執行人員管理。

然而系統在進行臉部辨識時，並不是利用客觀的影像資料進行對照，而是將臉部影像轉換成電腦可識別的數值（Face Data），

再從資料庫篩選出符合的資料，所以同一張臉或同一張照片在不同廠商的系統下， 也可能出現不同的辨識結果。

人臉辨識精準度會受到哪些因素影響？

雖然人臉辨識的精準度很高，但還是會受到一些外在因素影響，主要影響的因素有以下三種：

資料量多寡：

臉部辨識系統的資料庫大小會影響辨識的精準度，舉例來說，如果系統的基礎資料大多是西方白人，缺少亞洲人的臉部資料，在進行亞洲臉孔辨識時，錯誤率就會比較高。

素材解析度

進行臉部辨識時，臉部的拍攝角度、光源等都會影響系統獲取臉部資訊的效率。此外，如果是使用影像資料建立資料庫，素材的解析度也會影響辨識的精準度。

臉部配件及臉部特徵變化

配戴口罩、墨鏡或是帽子等，都可能影響臉部辨識的精準度，而人隨著年齡增長，臉部特徵也會產生變化，資料庫如果沒有定期更新，也會導致臉部辨識的判斷失準。

人臉實測辨識秒數1